澳门金沙网上娱乐:15年经验儿科医生不如AI?AI医疗助理将更好辅助人类医生诊断

2019-03-03 12:12:00

培训医生需要在大学和医院进行多年的艰苦工作。而打造AI医生可能就像教授AI如何阅读一样简单。

人工智能朝着成为21世纪医学不可或缺的一部分又迈进了一步。一项新研究于2月11日发表在《自然医学快报》上,证明了一种自然语言处理的人工智能,在诊断常见的儿童疾病方面表现优于新手儿科医生。

这项大规模研究检查了广州妇幼医疗中心在18个月内收集的近60万名患者的电子健康记录(EHR),然后将AI诊断的诊断与具有丰富经验的医生的新评估进行了比较。

结果?平均而言,AI明显比初级医生更准确,几乎和资深医生一样可靠。这些结果是最新的例证,表明人工智能即将成为全球范围内的一种主要医疗保健手段。

不像电脑,更像人

为了超越人类医生,人工智能首先必须变得更加人性化。与IBM的Watson一样,儿科AI利用自然语言处理,本质上是在“阅读”EHR的书书面记录,就像人类医生查看这些记录一样。但与人类医生的相似之处并不止于此。 AI是一种机器学习分类器(MLC),能够将从EHR中学到的信息分类,以提高效率。

与传统训练的儿科医生一样,AI将病例分解为主要器官组和感染区域(上/下呼吸道,胃肠道等),然后再将其进一步细分。然后它可以发展各种症状和器官组之间的关联,并使用这些关联来改善其诊断。这种分层的方法模仿了人类医生使用的演绎推理。

为这项研究开发的人工智能的另一个关键优势是它所收集的庞大数据集:来自567,498名患者的1,362,559次门诊访问,产生了约1.016亿个数据点,供MLC获得儿科方面优势。这使得人工智能能够深入学习,从不同器官组和子类别的55种不同诊断代码中进行区分和准确选择。

在与人类医生进行比较时,该研究使用了来自一组无关儿童的11,926条记录,给出了MLC和20个人一个公平的比赛场地进行比较。结果很清楚:虽然资深儿科医生团队的表现优于人工智能,但人工智能的表现远远超过初级儿科医生(有3至15年经验的儿科医生)。

帮助,而不是替代

虽然该研究使用竞争分析来衡量人工智能的成功,但结果应被视为对人类医生不利的事情。在不久的将来,人工智能在医学领域的应用将会使这些机器学习程序增强而不是取代人类医生。该研究的作者特别指出增强作为其工作的关键短期应用。通过摄入形式对入院患者进行分类,使用EHR进行大规模转移,提供快速“第二意见” - 对于医疗保健行业本身而言更好,但不是最好的,这些应用程序和医疗行业本身一样千差万别。

这只是考虑人工智能如何在实施后立即产生积极影响。很容易看出诊断助理的长期使用如何重塑现代医疗机构的工作方式。

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